国内没办法上 chatgpt 的朋友我一般会推荐用月之的 chat。我最近也开始用的比较多了。
尤其在一些我的日常任务上面，它比 chatgpt 还方便一些，尤其是不用担心网络问题打开就用，最重要的是目前所有功能都是免费的。
kimi 的表现从侧面上说明一个 ai 产品模型本身能力是一方面，对整个 llm 生态其他能力的打磨和探索也很重要。
下面从我日常用的最多的两件事情来举例子：
首先是论文的总结和阅读：
之前 pdf 格式的论文文件总结起来很费劲因为涉及到很多 ocr 的事情即使是 gpt-4 完成的也不太好，总结的不够详细总是忽略关键信息。
刚好最近arxiv默认支持了网页格式的论文，理论上应该更好总结了，直接丢网页版本链接就行，kimi 在这件事情上做的非常好，比如昨天字节的这个很复杂的论文，非常详细而且结构很清晰，我没有特别优化提示词。
反观 gpt-4，直接告诉我没办法访问这个链接，太离谱了，之前 pdf 的时候虽然不输出关键信息，起码还会写，这下直接不访问了。
我日常最多用的第二个事情是翻译：
所以第二个测试是用宝玉的翻译提示词分别让 chatgpt 和 kimi 翻译同一段比较复杂的 llm 论文的简介，首先翻译内容上两者没有出现幻觉和丢失的情况。
chatgpt出现问题的方面主要是体验和行文，code 组件无论多长的内容都不会换行不管输出的内容是不是代码，所以导致我根本无法在界面上完整预览，输出结果。 kimi 则会在大段文本内容输出的时候正确的换行，起码我可以看全。
另外在意译结果上，我感觉 kimi 更符合中文的书写和阅读直觉，看起来更加流畅，可能还是因为 chatgpt 主要照顾的还是英文用户，所以中文语料相对较少，导致写的中文即使通过提示词优化过也还是有翻译腔。各位也可以对比一下。
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