小红书新发布的一个ssr-encoder，可以实现从一张图片种提取不同的主题（人物、物体等）特征生成。与 sd 现有的能力都能结合，animatediff 也可以。
ssr-encoder，这是一种新架构，旨在从单个或多个参考图像中选择性地捕获任何主题。它响应各种查询模式，包括文本和掩模，而无需在测试时进行微调。
ssr-encoder结合了一个token-to-patch aligner，用于将查询输入与图像块对齐，以及一个细节保留的主题编码器，用于提取和保留主题的精细特征，从而生成主题嵌入。
这些嵌入与原始文本嵌入结合使用，条件化生成过程。ssr-encoder以其模型泛化性和效率为特点，适应于一系列自定义模型和控制模块。通过embedding consistency regularization loss进行增强，以改进训练。
原创文章，作者：校长，如若转载，请注明出处：https://www.yundongfang.com/yun272049.html
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