openlayer可以帮助数据科学家和机器学习工程师通过自动化测试来持续优化模型,并且实时监测模型在生产环境中的性能。它提供了各种测试类型来检查数据质量、模型漂移以及预测性能。测试结果会实时通过邮件、slack或者应用内推送。
openlayer采用类似版本控制的系统来跟踪每个模型和数据集的版本。用户可以方便地比较不同版本,并且所有资源都保存在平台上以便协作。它还提供安全的部署选项来保护数据。
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